Vad händer när AI:s enorma potential krockar med våra tröga system?

Texten bygger på Exponential Views intervju med Tyler Cowen som heter “How AI will reorder economies, schools, and spirituality”. Cowen är ekonom och så kallad “polymath” som utmanar Silicon Valleys optimistiska prognoser om AI-driven tillväxt. 

Ekonomisk tillväxt kommer att bromsas

Trots att AI:s framsteg är hisnande inom vissa avgränsade områden som schack eller programmering, är dessa områden en liten del av ekonomin (mindre än 10 %). När AI måste interagera med mer komplexa processer och mänskliga institutioner, blir hastigheten mycket lägre. Projiceringar om 10-25 % ekonomisk tillväxt tack vare AI ignorerar den ”alltigenom kritiska rollen av mänskliga ofullkomligheter i system och institutioner”.

Ju mer kraftfull AI blir, desto mer stöter den på människor som inte vill anamma den, institutionella system där den inte införlivas i arbetsflöden, högre energipriser, begränsningar från datacenter och möjliga regleringshinder.

Tillväxten kommer enligt Cowen att vara betydande på lång sikt (en extra halv procentenhet per år, vilket leder till en fördubbling av ekonomin till 2050), men den kommer att vara långsam. Historiska exempel som el (40-50 år) och persondatorer (20-25 år) visar att det tar tid för stora teknikskiften att påverka produktivitetsstatistiken.

Det krävs att en hel generation av institutioner och företag dör ut och nya föds som är byggda kring AI i centrum, vilket kan ta 20 år.

Arbetsmarknaden kommer att förändras, inte nödvändigtvis drastiskt minska

Tyler Cowen förväntar sig inte ”stor arbetsförskjutning”. Istället kommer ett ”enormt antal nya jobb” att skapas genom att införliva AI i etablerade institutioners rutiner och genom att bygga nya institutioner.

Inledningsvis kan arbetsgivare vara ”lite tveksamma till att anställa fler människor” eftersom de kanske väntar och ser hur AI utvecklas, vilket kan leda till att nyrekrytering bromsas snarare än att människor avskedas. Denna process kommer att märkas mer i ”arbetsmarknadsvibben” snarare än i den totala arbetslöshetssiffran.

Negativa effekter kan vara koncentrerade geografiskt, särskilt för unga högskoleutexaminerade som kommer ut på arbetsmarknaden för första gången, exempelvis i områden som Bay Area i San Francisco.

AI kan fungera som en ”kompetensutjämnare” för lågpresterande, vilket gör att de kan utföra uppgifter som att skriva bättre essäer. Samtidigt kan den också förstärka ”superstjärnors” förmåga att nå ännu högre höjder. Nettoeffekten kan vara utjämnande.

Utmaningar för institutioner och samhället

Mänskliga institutioner är linjära medan tekniken är exponentiell, vilket skapar en ”exponentiell klyfta”.

Manager-kåren och kapitalmarknaderna är inte alltid så effektiva som man kanske hoppas, och byråkratiska processer, som att bygga nya kärnkraftverk eller ta bort federala regleringar, tar extremt lång tid i länder som USA och Storbritannien.

Deglobalisering och handelshinder bromsar också den ekonomiska tillväxten genom att påverka materialflöden och störa företag och regeringar.

Utbildningssystemet är oförberett: AI gör traditionella metoder som läxor och datorrättade prov ”föråldrade”. Skolor utbildar studenter för jobb som kanske inte längre finns, och studenter kan känna sig psykologiskt utanför den nya världen.

Särskilt i västvärlden (Anglosfären) finns en skepticism och nervositet kring AI, medan Östasien är mer optimistiskt. EU riskerar att hamna på efterkälken på grund av ”aktiv fientlighet” och byråkratiska hinder för att bygga ut infrastruktur och utveckla egna AI-modeller.

Börja utforska AI med Hello Future

För att snabb och meningsfull förändring ska vara möjlig behöver vi utmana hur vi tänker och gör saker i dag. På Hello Future hjälper vi ledare se, utforska och bygga framtiden – ett steg i taget.

Vill du börja utforska AI på ett konkret sätt, utan att riskera säkerheten? På Hello Future hjälper vi er att sätta upp ett eget AI-testlabb – en lokal och isolerad miljö där ni kan experimentera med AI-lösningar på er egen verksamhetskritiska data, utan att information lämnar organisationen.

Läs mer på https://hellofuture.se/ai-lab/ eller skriv till hello@hellofuture.se för att prata mer.